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一個(gè)AI機(jī)器人有多會(huì)聊天？ChatGPT實(shí)力“聊”出了史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，上線短短兩個(gè)月，月活用戶(hù)突破1億，每天用約有1300萬(wàn)獨(dú)立訪客與之對(duì)話。敲代碼、寫(xiě)論文、編劇本……這位多才多藝的“全能網(wǎng)友”，引爆了新一輪的人工智能熱潮。

然而，當(dāng)紅的ChatGPT也正經(jīng)歷著“成長(zhǎng)的煩惱”。從GPT到GPT-3，優(yōu)化迭代主要源自模型的增大，訓(xùn)練參數(shù)量從1.17億增加到1750億，模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)量高達(dá)0.4萬(wàn)億token，如此龐大的數(shù)據(jù)體量，對(duì)于分布式集群的運(yùn)算效率提出了極高要求。事實(shí)上，不只是ChatGPT，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模商用都在經(jīng)歷算力限制的陣痛。如何在整體資源有限的條件下，讓?xiě)?yīng)用獲取更多的計(jì)算資源，提升機(jī)器學(xué)習(xí)效率，人工智能和算網(wǎng)融合領(lǐng)域的前沿課題——在網(wǎng)計(jì)算（In Network Computing）成為其中一種有效解決方案。

讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備參與計(jì)算

突破集群計(jì)算效率瓶頸

數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去5年GPU算力增長(zhǎng)近90倍，而網(wǎng)絡(luò)帶寬僅增長(zhǎng)10倍。受網(wǎng)絡(luò)通信能力的限制，分布式集群的運(yùn)算效率無(wú)法隨其規(guī)模線性增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)通信能力日漸成為人工智能模型訓(xùn)練成熟發(fā)展的瓶頸。傳統(tǒng)的計(jì)算集群，計(jì)算過(guò)程以計(jì)算節(jié)點(diǎn)為中心，網(wǎng)絡(luò)僅用于節(jié)點(diǎn)間的互聯(lián)。當(dāng)各計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行一對(duì)多或多對(duì)多的集合通信時(shí)，多次通信交互不僅會(huì)影響計(jì)算效率，也會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，出現(xiàn)通信時(shí)延過(guò)大、通信效率降低等問(wèn)題。作為算網(wǎng)融合核心技術(shù)之一的“在網(wǎng)計(jì)算”技術(shù)，是通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中部署對(duì)報(bào)文進(jìn)行解析的算力，將部分計(jì)算任務(wù)從主機(jī)側(cè)遷移至網(wǎng)絡(luò)側(cè)，由交換機(jī)、路由器、智能網(wǎng)卡、DPU等設(shè)備或部件完成計(jì)算加速的技術(shù)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備自身算力的共享，在不改變業(yè)務(wù)原有運(yùn)行模式的前提下，在網(wǎng)計(jì)算將HPC和AI分布式計(jì)算的集合通信的操作卸載到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備參與計(jì)算，減少計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的消息交互，降低通信延遲，從而提高網(wǎng)絡(luò)帶寬利用效率，加速HPC和AI分布式計(jì)算效率。

加速布局在網(wǎng)計(jì)算

推動(dòng)“網(wǎng)絡(luò)計(jì)算化”演進(jìn)

作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，紫光股份旗下新華三集團(tuán)以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，基于在網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀，主動(dòng)擔(dān)起在網(wǎng)計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化探索職責(zé)，快速在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備端完成研發(fā)落地。全面支持在網(wǎng)計(jì)算的H3C P4可編程交換機(jī)支持Pytorch框架和DPDK UDP、RoCE通信方式，能夠?qū)?shù)據(jù)需求聚合統(tǒng)一操作，優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò)擁堵，減少主機(jī)的數(shù)據(jù)處理量。據(jù)新華三集團(tuán)內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室測(cè)算，使用H3C P4可編程交換機(jī)加速數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練，模型訓(xùn)練精度不受影響，計(jì)算節(jié)點(diǎn)間通信數(shù)據(jù)量平均減少30%，最多可以減少48%的訓(xùn)練時(shí)間，可大幅提升分布式集群的整體訓(xùn)練效率，創(chuàng)造更加出色的應(yīng)用價(jià)值。

在網(wǎng)計(jì)算作為計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，不僅有效解決了HPC和AI分布式計(jì)算的集合通信問(wèn)題，為提升數(shù)據(jù)中心的集群規(guī)模帶來(lái)了新的方案和思路，同時(shí)也將進(jìn)一步加速算網(wǎng)融合“網(wǎng)絡(luò)計(jì)算化”演進(jìn)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)從連接算力到感知、承載、調(diào)配算力的角色升級(jí)，助力算網(wǎng)融合縱深發(fā)展。從AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，到ChatGPT火遍全球，人工智能時(shí)代正在加速到來(lái)。面向未來(lái)，在“云智原生”戰(zhàn)略指引下，新華三集團(tuán)將以前瞻視野精耕科技，深入數(shù)字科技的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，為人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合注入強(qiáng)大的創(chuàng)新動(dòng)能，深度賦能百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。